Outgoing Introvert

Gold3 × 누적 합, 수학, 순열과조합 백준 10986번 나머지 합 능력 밖의 문제였다,, 절대 풀 수 없어 1차 시도 : 시간초과 직관적으로 누적 합만 사용해서 간단하게 구현해보면 다음과 같다. n 의 범위가 100만 이하이니까 중첩 반복문으로 돌리면 O(n^2)으로 당연히 시간초과 뜰 줄 알았음 let nm = readLine()!.split(separator: " ").compactMap { Int($0) } let (n, m) = (nm[0], nm[1]) let arr = readLine()!.split(separator: " ").compactMap { Int($0) } var psum = Array(repeating: 0, count: n+1) for i in 1...n { psum[i]..

○ 다이나믹 프로그래밍, 누적 합 Silver1 백준 11660번 구간 합 구하기 5 시간은 한시간 넘게 걸린거같은데 한번만에 통과함 ㅎㅎ 어떻게 계산해야될지 방법을 찾기만 하면 구현이 어렵진 않았음. 생각해내는건 쉽지않았음 ㅎㅎ (뻔한 말인가,,?) 누적 합과 DP의 경계가 살짝 모호하지만 행렬을 사용하니깐 공간에 값을 저장해나가는 게 누적합을 사용한 DP에 좀 더 가까운 것 같다는 느낌? //85696KB 584ms let nm = readLine()!.split(separator: " ").compactMap { Int($0) } let n = nm[0] let m = nm[1] var matrix: [[Int]] = [Array(repeating: 0, count: n+1)] for _ in 0..

○ 누적 합 Silver3 백준 2559번 수열 문제 매일 측정한 온도(정수)의 수열이 주어질 때, 연속적인 며칠 동안의 온도 합이 가장 큰 값을 계산 입력 - N은 온도를 측정한 전체 날짜의 수. 2 ≤ N ≤ 100,000 - K는 합을 구하기 위한 연속적인 날짜의 수. 1 ≤ K ≤ N - 온도를 나타내는 N개의 정수는 모두 -100 이상 100 이하 구현 까지는 18분 걸렸고, 예외 처리(?) 9분 해서 총 27분 걸림 예외처리랄것도 없는데 result 값을 처음에 0으로 초기화 해서 틀렸다고 뜸. 모든 온도가 음수일 경우, max() 해주면 result 값으로 0이 그대로 출력되는 문제,, 처음부터 result 값을 0이 아니라 가능한 합의 값으로 설정해주는 것이 중요. 1. 누적 합 방식으로 ..

△ 누적 합 Silver3 백준 11659번 구간 합 구하기 4 첫번째 시도 - 시간초과 단순하게 받아온 배열 저장 후, 횟수 m만큼 for문을 돌려 합을 구해주는 방법 횟수 m의 범위가 10만이기 때문에, 최악의 경우 O(n^2) 10만 x 10만 으로 시간초과가 뜬다. let nm = readLine()!.split(separator: " ").compactMap { Int($0) } let m = nm[1] let arr = readLine()!.split(separator: " ").compactMap { Int($0) } for _ in 0..

○ 다이나믹 프로그래밍, 누적 합 Silver4 백준 10211번 Maximum Subarray 69104KB 12ms let t = Int(readLine()!)! for _ in 0..

× Dynamic Programming, Divide and Conquer | Medium LeetCode 53. Maximum Subarray for문 중첩해서 돌려서 O(n^2) 으로 풀었더니 당연히 시간초과 뜸,, Time Limit Exceeded 더보기 subarray 하나씩 더해가면서 값 저장하는 방식,, let solution = Solution() print(solution.maxSubArray([-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4])) //6 print(solution.maxSubArray([-2])) //-2 print(solution.maxSubArray([1])) //1 class Solution { func maxSubArray(_ nums: [Int]) -> Int { if ..

○Math, Dynamic Programming, Memoization | EasyLeetCode 70. Climbing Stairs내 답안. 배열에 저장class Solution { func climbStairs(_ n: Int) -> Int { if n == 1 || n == 2 { return n } var result = [1,2] for i in 2..다른 답안. 변수 두 개 그냥 계속 업데이트 해주는 방법class Solution { func climbStairs(_ n: Int) -> Int { var (first, second) = (1, 1) for _ in 1.. ** 딱히 차이는 없겠..

○ Dynamic Programming | Easy 119. Pascal's Triangle II class Solution { func getRow(_ rowIndex: Int) -> [Int] { var row = [1] if rowIndex == 0 { return row } for i in 1...rowIndex { var newRow = Array(repeating: 1, count: i + 1) for j in 1..

○ Dynamic Programming | Easy 118. Pascal's Triangle 제출 답안 30분 append([1]) 해주고 더한 값들 append 해주고 마지막에 append 1 해주는 방법 class Solution { func generate(_ numRows: Int) -> [[Int]] { var result = [[1]] for i in 1..

○ 프린터 큐 Silver3 (40분) 백준 1966번 프린터 큐 포인터를 사용한 큐로 구현 : 69108KB 8ms 히히 제출 답안들 중에 내가 시간 젤 빨라뚬 ^^ 뿌듯 근데 구현 중에 계속 조건 몇개 놓치느라 생각보다 오래걸림,, 40분이라니,, 집중해서 시간만 좀 단축하자..! 구현 방법 중요도 배열 priority 에서 최대값 max를 먼저 구해준다. priority 의 인덱스 0 부터 탐색 1) 해당 인덱스의 중요도가 max일 경우 - 해당 인덱스의 element를 0으로 변경해준 후 프린트가 되었기 때문에 result += 1 해준다. - 만약 해당 인덱스가 타겟 인덱스와 동일하다면 반복문을 빠져나오기 - 아니면 max 값을 업데이트 해준다. 2) 해당 인덱스의 중요도가 max 보다 낮을 경..