스케일링 Scaling

스케일링 작업이란?

시스템의 처리 능력을 확장하거나 축소하는 작업.

사용자 트래픽 변화에 대응하기 위해 리소스를 조정하여 애플리케이션 성능과 가용성을 유지

 

스케일링의 종류

1. 수직 스케일링 (Vertical Scaling)

• 기존의 서버 성능을 업그레이드하거나 다운그레이드하는 방식.

• CPU, 메모리, 디스크 용량 등을 확장 또는 축소.

• 예: 서버의 RAM을 16GB에서 32GB로 업그레이드.

장점:

• 구조가 단순하고 설정이 쉬움.

• 소프트웨어 변경 없이 구현 가능.

단점:

• 하드웨어의 물리적 한계에 도달하면 더 이상 확장 불가능.

• 한 서버에 문제가 발생하면 전체 서비스에 영향을 미침.

 

2. 수평 스케일링 (Horizontal Scaling)

• 동일한 서버를 추가하거나 제거하여 시스템을 확장 또는 축소.

• 여러 서버로 작업을 분산(로드밸런서 필요).

• 예: 트래픽이 증가할 때 동일한 서버를 추가하여 부하를 분산.

장점:

• 확장이 무한에 가깝게 가능.

• 장애 허용(Fault Tolerance): 한 서버가 문제가 발생해도 나머지 서버로 서비스 유지 가능.

단점:

• 설정이 복잡하며, 데이터 동기화와 로드밸런싱 구성 필요.

• 네트워크와 애플리케이션의 분산 처리 설계가 필요.

 

스케일링 작업이 필요한 경우

1. 트래픽 증가:

• 사용자가 증가하거나 이벤트(프로모션, 할인 등)로 인해 웹사이트/앱 방문자가 급증하는 경우.

• 예: 쇼핑몰에서 블랙프라이데이 세일 기간.

2. 애플리케이션 성능 저하:

• 요청 처리 시간이 늘어나거나 서버 응답이 느려지는 경우.

• 서버가 과부하 상태에 도달했을 때.

3. 가용성 확보:

• 특정 서버에 장애가 발생했을 때 나머지 서버로 트래픽을 분산해 서비스 중단을 방지.

• 예: 하나의 데이터센터가 다운되었을 때 다른 데이터센터로 전환.

4. 비용 효율화:

• 비정상적으로 낮은 트래픽 시간대(야간 등)에 리소스를 축소하여 비용 절감.

5. 글로벌 사용자 확장:

• 여러 지역에서 사용자에게 더 빠른 응답을 제공하기 위해 각 지역에 서버를 배치.

 

스케일링 작업의 목표

• 성능 유지: 트래픽 증가에도 빠른 응답 시간과 원활한 서비스 제공.

• 가용성 확보: 장애 상황에서도 서비스 중단 없이 동작.

• 비용 최적화: 필요한 리소스만 사용하여 비용을 효율적으로 관리.

 

스케일링과 클라우드 서비스

클라우드 플랫폼(AWS, Azure, GCP 등)은 스케일링 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 다양한 기능을 제공한다

• Auto Scaling: 트래픽 변화에 따라 자동으로 서버를 확장/축소.

• Load Balancing: 서버 간 트래픽을 자동 분산.

 

스케일링은 시스템의 안정성과 성능을 유지하는 데 필수적인 작업이다.