[Swift 알고리즘] Programmers 프린터

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Level 2 스택/큐 (1시간)

프린터

문제 설명
중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행.
1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
- 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
- location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예시

print(solution([2, 1, 3, 2], 2)) //1
print(solution([1, 1, 9, 1, 1, 1], 0)) //5

내 답안

import Foundation

func solution(_ priorities:[Int], _ location:Int) -> Int {
    var priorities = priorities
    var locations = [Int]()
    var result = 0
    for i in 0..<priorities.count {
        locations.append(i)
    }
    while true {
        let max = priorities.firstIndex(of: priorities.max()!)
        priorities.append(contentsOf: priorities[0..<max!])
        locations.append(contentsOf: locations[0..<max!])
        priorities = Array(priorities.dropFirst(max!))
        locations = Array(locations.dropFirst(max!))
        result += 1
        if location == locations[0] {
            break
        } else {
            priorities = Array(priorities.dropFirst())
            locations = Array(locations.dropFirst())
        }
    }
    return result
}

음.. 좋은 방법이라고는 못하겠으나 직관적으로 단순하게 풀었다. 

배열을 두 개 만들어서 각각 처리해줘야 해서 비효율적이어보이지만, 처리 속도는 빠르다. 

1. 문서 중요도의 index를 담은 배열 locations 를 생성한다.

2. 문서 중요도 배열 priorities 에서 중요도가 가장 높은 요소의 index (max) 를 구해, 0 ~ max까지 배열에서 삭제, 맨 뒤에 append 해준다. 

3. 중요도가 가장 높은 문서가 이제 맨 앞에 위치해 있으니, 프린트를 하도록 result += 1을 해주고 해당 문서 index 가 제시된 location과 일치할 경우, 그대로 result를 반환. 아니면 두 배열에서 첫번째 항목들을 삭제해준다. 

 

보완 답안

func solution(_ priorities:[Int], _ location:Int) -> Int {
    var priority: [(Int, Int)] = priorities.enumerated().map {($0.offset, $0.element)}
    var result = 0

    while true {
        let first: (Int, Int) = priority.remove(at: 0)
        if priority.contains(where: { first.1 < $0.1 }) {
            priority.append(first)
        } else if first.0 == location {
            result = priorities.count - priority.count
            break
        }
    }
    return result
}

배열을 두개 만드는 대신, 튜플을 이용하여 한번에 처리하는 방법이다. 

다만 중요도가 높은 문서를 한번에 앞으로 가져오는 건 아니고 하나씩 하나씩 차례대로 처리하는 방식.

1. index, 중요도를 튜플로 저장

2. 첫번째 항목을 배열에서 삭제

3-1. 해당 항목(first)의 중요도보다 높은 중요도를 가진 항목이 있다면, first를 다시 배열에 append 해준다.

3-2. 해당 항목(first)의 index가 주어진 location 과 일치한다면, (인쇄목록 - 남은 대기목록) 으로 요청 문서의 인쇄 순서를 반환한다.